Quando a hipótese alternativa?
Quando a hipótese alternativa?
A hipótese alternativa afirma que um parâmetro da população é menor, maior ou diferente do valor hipotético na hipótese nula. A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.
Qual é o valor da estatística de teste?
A estatística de teste é utilizada para calcular o valor-p. A estatística de teste mede o grau de concordância entre uma amostra de dados e da hipótese nula. Seu valor observado muda aleatoriamente de uma amostra aleatória para uma amostra diferente.
Qual estatística de teste usar?
Dentre os principais testes disponíveis para se testar a normalidade dos dados na maioria dos softwares estatísticos, podemos citar o teste de Shapiro-Wilk e o de Kolmogorov-Smirnov.
Qual a importância do valor de P?
Desta forma, o entendimento do que significa o valor de p é de crucial importância para o pesquisador e para suas pesquisas.
Qual é o significado de p-valor?
P-valor é uma ferramenta que lhe ajuda a elaborar conclusões sobre seu experimento e não toda a conclusão. Junto com ele deve vir um experimento bem executado, testes mais elaborados, análise do poder do teste, etc. Na época em que Fisher propos o p-valor havia uma discussão com Neyman e Pearson sobre como deveria ser feita a análise de dados.
Quais são as conclusões possíveis para o resultado do p-valor?
Se você ler os artigos publicados pelo Fisher, você verá que há 3 conclusões possíveis para o resultado do p-valor. Se o valor é muito pequeno (menor que 0,01), ele declara que o efeito foi percebido.
Quais são as interpretações incorretas dos valores-p?
Interpretações incorretas dos valores-P são muito comuns. O erro mais comum é interpretar um valor-P como a probabilidade de cometer um erro ao rejeitar uma hipótese nula verdadeira (um erro Tipo I ). Existem várias razões pelas quais os valores-P não podem ser a taxa de erro.
